Su gentile richiesta del Prof. Luca Girotti, segnaliamo la Call for Papers per il Convegno Conclusivo del progetto PRIN PNRR “Learning Analytics. Across academic policy and data collection ethics”, coordinato dal Prof. Michele Baldassarre, che si svolgerà dal 19.02.206 al 20.02.206 presso l’Università degli Studi di Bari “Aldo Moro”.
L’evento sarà un’occasione di confronto interdisciplinare sui temi dell’etica del trattamento dei dati nella ricerca pedagogica. Il convegno “Learning Analytics. Across data processing ethics, instructional design and academic policy” si inserisce nel dibattito internazionale sul ruolo dei Learning Analytics (LA) nei processi formativi e sulle questioni etiche, politiche e istituzionali legate alla raccolta, gestione e utilizzo dei dati educativi L’obiettivo è promuovere un confronto interdisciplinare tra ricercatori, policy maker, progettisti della formazione, esperti di analisi dei dati e comunità accademica, al fine di sviluppare un modello etico e regolatorio condiviso, capace di orientare le università verso pratiche sostenibili, trasparenti e conformi al GDPR, senza rinunciare al potenziale informativo dei dati per il miglioramento della didattica universitaria. Il convegno vuole essere un momento di disseminazione dei risultati del progetto e, al contempo, un’occasione di apertura al dibattito scientifico nazionale e internazionale, con l’ambizione di costruire linee guida comuni per un uso responsabile e inclusivo dei dati negli ambienti di apprendimento.
La call for papers sollecita proposte che offrano un contributo teorico o empirico — con apertura internazionale ed esperienze adeguatamente documentate — per approfondire i fenomeni ricondotti ad alcuni ambiti esemplificativi:
- Etica e regolamentazione dell’uso dei dati educativi (privacy, GDPR, responsabilità):
- implicazioni etiche della raccolta e del trattamento dei dati educativi. o Privacy, sicurezza, trasparenza e accountability;
- conformità al GDPR e modelli di governance dei dati nelle università.
- Policy accademiche e governance dei Learning Analytics e della ricerca pedagogica:
- strategie istituzionali per l’integrazione dei Learning Analytics;
- confronto e analisi delle policy universitarie nazionali e internazionali;
- ruolo dei decisori accademici nella definizione di linee guida condivise.
- Instructional design e miglioramento della didattica tramite l’uso dei dati:
- uso dei dati per la progettazione di ambienti di apprendimento personalizzati;
- learning Analytics e feedback formativo per studenti e docenti;
- strumenti e metodologie innovative per la valutazione della didattica.
- Esperienze, metodologie e casi di studio nazionali e internazionali:
- approcci qualitativi, quantitativi e mixed methods nella ricerca sui Learning Analytics;
- analisi comparativa di esperienze universitarie nazionali e internazionali;
- studi di caso su modelli di implementazione etica e sostenibile dei LA.
Modalità di partecipazione
Gli interessati sono invitati a inviare un abstract in italiano o in inglese, della lunghezza massima di 3.000 caratteri (spazi inclusi), corredato da:
- Titolo del contributo
- Nome, affiliazione e contatti dell’autore/i
- 3-5 parole chiave • Bibliografia essenziale
Gli abstract saranno sottoposti a double blind peer review. Gli autori dei contributi accettati saranno invitati a presentare i loro lavori al convegno. È prevista la pubblicazione degli atti in un volume collettaneo con ISBN.
Scadenze
- Invio degli abstract (max 3.000 caratteri spazi inclusi) entro il 23.12.2025.
- Notifica di accettazione dei contributi entro il 30.01.2026.
Gli atti del convegno saranno pubblicati in un volume collettaneo previa valutazione in double blind peer review.
Comitato Scientifico: prof. Michele Baldassarre, prof.ssa Valeria Tamborra, prof.ssa Arianna Taddei, prof.ssa Ilaria D’Angelo, prof. Luca Girotti. Segreteria Organizzativa: dott.ssa Martina Dicorato, dott.ssa Annamaria Cuzzi, dott. Francesco Sarcina
Per maggiori informazioni: https://ela.forpsicom-uniba.it/?page_id=73
